量子計算機和經典計算機一樣，很容易出現由底層物理系統“噪聲”引起的錯誤。
一種解決辦法是在計算機操作中加入一種能在錯誤出現的時候發現并糾正這些錯誤的方法。
一種量子糾錯方法使用量子糾錯碼，通過將多個量子比特(量子信息的單位，對應經典計算機的比特)當作一個邏輯量子比特，從而在不破壞邏輯量子比特中存儲信息的情況下，發現并糾正錯誤。為了實現量子計算的潛力，邏輯錯誤率必須保持在很低的水平。
作者報道稱，谷歌AI設計的量子處理器“懸鈴木”實現了錯誤抑制的指數增長。該實驗演示或為可擴展容錯量子計算機的開發鋪平了道路。
他們研究了懸鈴木處理器的量子糾錯能力，懸鈴木包含一個54超導量子比特的二維陣列。他們運行了兩種量子糾錯碼：一種是最多由21個量子比特組成的一維鏈重復碼，用來測試錯誤抑制能力;另一種是由7個量子比特組成的二維表面碼，作為與更大碼的設置相容性的原理驗證實驗。
作者的研究表明，將重復碼的量子比特數量從5個提高到21個，對邏輯錯誤的抑制實現了最多100倍的指數增長。這種錯誤抑制能力在50次糾錯實驗中均表現穩定。
這些結果之所以令人振奮，是因為它們表明量子糾錯可以成功將錯誤率控制在一定范圍內。雖然這一錯誤率還沒達到實現量子計算機潛力的閾值，但研究結果表明，懸鈴木架構或已逼近這一閾值。
