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中新網合肥1月14日電 (記者 張俊)記者13日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，支持量子計算機和超級計算機“協同學習”的量子機器學習框架——VQNet2.0發布，該框架可與量子計算操作系統深度結合，支持同時調度量子和經典計算資源進行機器學習的訓練與預測。
本次發布的量子機器學習框架由合肥本源量子計算科技有限責任公司開發。據安徽省量子計算工程研究中心副主任竇猛漢介紹，自動駕駛的研究者可使用新框架，開發在自動駕駛領域的新算法，加快訓練速度；自然語言處理的研究者也可用其開發新算法，提高算法對語言的理解能力。新框架使中國量子計算機和經典計算機的“協同學習”能力再進一步，將有力推動各行業經典算力和量子新算力的協同應用落地。
據中國計算機學會量子計算專業組執行委員賀瑞君介紹，該量子機器學習框架可將計算任務在量子計算機和超級計算機之間進行分解、調度和分配，在機器學習領域引入更強的算力。目前國際上許多科研團隊正致力攻關量子計算與超級計算機融合。
本源量子團隊技術起源于中科院量子信息重點實驗室，以量子計算機的研發、推廣和應用為核心。2022年，該公司發布國內首個量子計算機和超級計算機協同計算系統解決方案。(完)
標簽： 安徽省量子計算工程研究中心 量子計算機 超級計算機
