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日前，深圳市第三人民醫(yī)院(南方科技大學(xué)第二附屬醫(yī)院)盧洪洲教授、黃佳教授團隊與南方科技大學(xué)無線健康保健實驗室王文錦教授團隊共同合作的研究取得新突破，首次在《IEEE INTERNET OF THINGS》期刊上發(fā)表論文“Contactless Patient Care using Hospital IoT: CCTVCamera based Physiological Monitoring in ICU”(《使用醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的非接觸式患者監(jiān)護：ICU中基于閉路電視攝像機的生理監(jiān)測》)。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，智能醫(yī)療成為醫(yī)療領(lǐng)域的重要研究方向，自動化、數(shù)字化和信息共享等特點使得智能醫(yī)院成為關(guān)注焦點。在醫(yī)療領(lǐng)域，特別是在重癥監(jiān)護病房中，及時評估患者的生理狀況可以避免進一步并發(fā)癥，甚至避免患者的生命危險，因此，連續(xù)監(jiān)測患者的生命體征至關(guān)重要。而傳統(tǒng)的接觸式監(jiān)測方法存在一定的不便和風(fēng)險，這就需要尋找一種更智能、更舒適的監(jiān)測方式。
這項研究提出了一種遠程患者監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施中的閉路電視攝像機作為非接觸式生理測量的光學(xué)傳感器，將其范圍從監(jiān)視擴展到看護。提出的監(jiān)測系統(tǒng)采用了最新的相機光電脈搏波成像算法，用于心肺測量，特別關(guān)注心率和呼吸頻率作為早期惡化預(yù)警的基本生物標(biāo)志物。
在深圳市第三人民醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科進行了一項涉及22名危重患者的臨床試驗，對攝像機焦距(即關(guān)鍵影響因子)進行了徹底的研究。臨床結(jié)果表明，該系統(tǒng)在遠焦模式下心率的MAE(平均絕對誤差)為1.3 bpm(每分鐘心跳次數(shù)), 呼吸頻率的MAE為0.7 brpm(每分鐘呼吸次數(shù));近焦模式下心率的MAE為1.0 bpm， 呼吸頻率的MAE為1.8 brpm，在臨床可接受的范圍內(nèi)。兩種模式的比較表明，遠焦模式更適合在這種情況下監(jiān)測患者的生命體征。遠焦模式下心率和呼吸頻率的成功率分別為94.5% 和96.7%。原型表明，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中增加的測量覆蓋范圍和閉路電視攝像機的便利性對醫(yī)院護理單元中無處不在的患者監(jiān)控非常有用。
該研究結(jié)果強調(diào)了所提出的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的遠程患者監(jiān)測系統(tǒng)在臨床實際應(yīng)用中的潛力和可行性。該系統(tǒng)通過攝像頭的非接觸式監(jiān)測方法，為患者提供了持續(xù)的監(jiān)測，以及在生理參數(shù)異常時向醫(yī)護人員發(fā)出警報的功能。特別是在臨床操作中，攝像頭監(jiān)測還顯示出其作為患者監(jiān)護的補充工具的價值，填補了傳感器不可用的空白，從而提高了監(jiān)護的連續(xù)性和效率。此外，對于長時間監(jiān)測方面，攝像頭測量結(jié)果與參考值的一致性表明了該系統(tǒng)在夜間自發(fā)心肺變化的跟蹤中的應(yīng)用前景。
盧洪洲教授、王文錦教授是本文并列通訊作者;深圳市第三人民醫(yī)院黃佳教授、王昊文研究員是本文并列第一作者。
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