從國際金融業的角度來看，以ChatGPT為代表的人工智能的進步將為其數字化轉型帶來“加速度”，其不僅能改變線上化—數字化—智能化發展路徑，并提高發展速度，還能突破財富管理的投顧瓶頸，全面提升客服效率。
伴隨著科技的飛速發展，人工智能正在越來越多的滲入我們的生活。2月以來，ChatGPT的火熱度在全球持續發酵；這款應用軟件由微軟投資的OpenAI于2022年11月推出，其在短短兩個月內增加到約1億用戶。2月10日，微軟創始人比爾·蓋茨評價ChatGPT的歷史意義重大，甚至不亞于個人電腦(PC)和互聯網誕生。對比而言，當前聚集在ChatGPT身上的“鎂光燈”遠勝于2015年阿爾法狗(AlphaGo)掀起國際圍棋界“巨浪”的盛景。
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客觀而言，ChatGPT的成功，是在前期大量堅實的工作基礎上實現的，而非橫空出世的技術跨越。從國際金融業的角度來看，以ChatGPT為代表的人工智能的進步將為其數字化轉型帶來“加速度”，其不僅能改變線上化—數字化—智能化發展路徑，并提高發展速度，還能突破財富管理的投顧瓶頸，全面提升客服效率。不過，在此之中仍有相關的挑戰和風險值得警惕；如何確保數據隱私性和安全性；如何提升金融服務的準確性等都是需要進一步探索的話題。
ChatGPT火爆全球
人工智能成熱點話題
簡單而言，ChatGPT是基于大型語言模型的對話機器人，其核心改進是通過人工反饋和強化學習實現語義識別和人機交互。2022年11月30日，OpenAI推出對話機器人原型ChatGPT， 使用的人類反饋強化模型技術使用人類偏好作為獎勵信號來微調模型，能夠通過學習和理解人類的語言進行對話，像人類一樣聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。
OpenAI成立于2015年，專注于強化學習等人工智能算法、模型的研發與應用。2019年該公司獲得微軟注資10億美元，就Azure業務開發人工智能技術。2023年，微軟再次追加百億元投資，深入布局生成式人工智能技術。隨著公司技術不斷沉淀，產品模型持續演進，GPT模型陸續演化出GPT—2、GPT—3、GPT—3.5等版本。基于微調后的GPT—3.5模型，OpenAI推出ChatGPT軟件。因此，從這個角度而言，ChatGPT的成功，是在前期大量堅實的工作基礎上實現的，而非橫空出世的技術跨越。
ChatGPT推出后，今年1月已達到1億活躍用戶，成為歷史上增長最快的消費者應用程序。ChatGPT備受消費者喜歡的原因在于，它能夠根據用戶給出的上下文和對話輸入生成問題的答案，這使得它更加通用，能夠處理更大范圍的場景。它不僅可以處理對話，還可以處理其他NLP(自然語言編程)任務，如語言翻譯、文本摘要和情感分析。但ChatGPT并不完美，還存在不少缺點和很多需要改進優化的空間。例如，其目前提供的信息并不完全準確，利用概率生成的模型有很大概率存在錯位的情況，通常需要二次確認；它很難做增量信息的知識更新；它只可以做大而全的東西，而無法精確到執行層。同時，ChatGPT某些回答帶有政治、價值傾向性，對用戶有一定的誤導性等。
相關專家預計，ChatGPT不僅是新一代對話機器人的突破，也將為信息產業帶來巨大變革，可能會成為全球人工智能下一個“競技賽道”。本月，微軟推出由ChatGPT支持的最新版本必應搜索引擎和Edge瀏覽器，宣布要“重塑搜索”。微軟旗下Office、Azure云服務等所有產品都將全線整合ChatGPT.谷歌也發布了基于谷歌LaMDA大模型的下一代對話AI系統Bard.百度宣布正在研發的大模型類項目“文心一言”，計劃在3月完成內測，隨后對公眾開放。阿里巴巴、京東等中國企業也表示正在或計劃研發類似產品。
科技賦能全球金融業
相關風險仍需警惕
由于以ChatGPT為代表的人工智能在語義識別和人機交互方面的技術突破，其對全球金融業數字化轉型也將帶來助力。專家表示，以ChatGPT為代表的人工智能可能改變之前默認的線上化—數字化—智能化發展路徑。由于ChatGPT類人機交互會生產出新的用戶數據，智能化可能反向推動數字化，加速數據的閉環迭代。它可能突破財富管理的投顧瓶頸。財富管理是金融科技最大的增長點。第三方財富管理(含保險在內的大理財)最大“痛點”是投顧服務線上化，投顧服務線上化的難點是用戶交互。ChatGPT為用戶交互體驗大幅提升提供可能性。它能全面提升客戶服務效率。替代零售客戶服務中的人工基礎性工作；為投顧賦能；為機構客戶提供數據分析和資訊整理等。它能創建更安全的財務流程。通過在銀行交易數據集上訓練模型，這可能是銀行比以前更快、更準確地檢測可疑或欺詐交易的另一種方式。這可以幫助銀行保護客戶免受經濟損失和詐騙。
不過，雖然以ChatGPT為代表的人工智能這項技術前景廣闊，但在廣泛實施之前，仍有一些挑戰和風險值得警惕。其中一個關鍵考慮因素是數據隱私和安全性。以ChatGPT為代表的人工智能算法需要分析大量不同且具有代表性的客戶數據，銀行必須確保這些數據的安全，不以任何方式被濫用。銀行必須具有強有力的安全措施，以保護客戶數據免受未經授權的訪問和操縱。
此外，金融服務的準確性也是值得加強的地方。在金融服務中，以ChatGPT為代表的人工智能使用者要確保用于訓練算法的數據是多樣化的、有代表性的、準確的和最新的。如果數據不符合以上條件，那么算法生成的結果也可能是不準確的、有偏見的或無意義的。最后，相關技術創新在全球金融實踐中還需要關注監管合規的問題。隨著人工智能更多的加入金融服務中，相關的監管法規也正不斷更迭。因此，金融機構在將以ChatGPT為代表的人工智能部署到業務之前，必須確保它們符合最新的金融監管規定。
（文章來源：金融時報）
